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(1)多變量分析(含SEM)之經常混淆的研究課題Seminar(2012/12/14)
(2)輕鬆搞懂結構方程模型SEM研習營(2013/1/22 - 1/23)
(3)輕鬆寫論文之「SPSS20.0統計分析工作坊」基礎班研習營(2013/1/24 - 1/25)
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在畢業論文或報告中決定使用共變異數構造分析與急用的人，只要閱讀第一章即可。第一章的內容即可選用AMOS進行共變異數構造分析；

▲玩到已經到達忘我的境界。（圖／翻攝自PittBulls Fans臉書）

作者簡介

影片貼出之後已經累積432萬人觀看、16萬的分享次數，許多網友紛紛留言回覆，「這個高度對牠們來說就根本是小菜一碟」、「飛的好高唷！超厲害」、「牠肯定玩得很開心，就像個無憂無慮的孩子」、「好美的畫面」、「看著看著就覺得好療癒～」、「這就是純真的快樂呀」。




著作
品質管理
可靠度管理



陳耀茂

現任
東海大學企業管理系教授



不過要在今年持續領先蘋果可不是一件簡單的任務。面臨即將到來的購物季，華為可能難以保住亞軍地位。



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現任
早稻田大學文學學術院教授

蘋果預計將在下周推出新款iPhone，Google將推出第二代Pixel手機，三星最近才剛推出新款智慧手機Galaxy Note 8，被譽為「Android之父」的魯賓（Andy Rubin）的新創公司Sprint也開始提供民眾預定該公司生產的第一支手機。

真愛橋

寵物小組／綜合報導

商品推薦:結構方程模式分析AMOS：製作結構方程模組

真愛橋有用嗎





狗狗欲望比起人類要少的許多，就算只是得到小小的禮物也能開心整天。國外有飼主分享一段可愛的影片，他準備了一個氣球給家裡的比特犬們玩，只見牠們在草皮上狂跳接力頂飛，2個小傢伙沉浸在玩氣球的樂趣當中，讓網友忍住不直呼，毛小孩就是這麼單純可愛。



第2章與第3章是為了想仔細活用AMOS的人而準備。第2章主要是說明AMOS的詳細機能，第3章說明共變異數構造分析的典型模式與應用例。至第3章為止已學習了標準的共變異數構造分析的實際技術。

第14章的Mplus是一套供研究者分析用的結構方程模式化軟體，用來處理廣範圍的模式。用來處理廣範圍的模式分析，包含單層次或多層次數據、隨機截距、隨機迴歸係數、潛在構造分析…等等。本章將簡單介紹Mplus該如何運用，將AMOS所無法處理的模式 ( 如類別變項 )，用Mplus將數據套用跟處理出來之路徑圖結果。(內文探討的模式如多項式Logistic、隨機迴歸係數、非線性因子、潛在構造分析…等如何運用mplus來處理。)




由 PittBulls Fans 貼上了 2017年11月7日

本書是將稱為共變異數構造分析(CSA；Covariance Structure Analysis)或結構方程模式(SEM；Structural Equation Modeling)的數值統計手法，使用AMOS徹底有效活用的一本書。

臉書粉專PittBulls Fans日前分享這段影片，只見2隻比特犬搖尾巴追逐一顆白色的氣球，等到氣球落降落立馬跳起來旋轉，把它頂飛到空中飄浮，就這樣來來回回好多次好像都不會累，從牠們的表情就知道玩得多開心，而飼主就在旁邊默默紀錄下眼前的療癒畫面。

華為的成功顯然與美國電信業者無關。華為最近在中國、部分歐洲國家等地推出的旗艦機榮耀9（Honor 9），不過沒有計劃要在美國推出。華為去年推出榮耀8的時候，Sprint是美國唯一一家販售的電信公司，但官網上目前看不到任何華為的手機。

第4章到第6章是介紹發展中的模式。第4章是解說多母體分析，多母體分析是從利用性別、學年、人種或其他的名義變數所區別的數個母體，就所取得的數據同時進行分析的方法。第5章是解說平均共變異數構造分析。所謂平均共變異數構造分析是同時分析2次積率(2nd moment)的共變異數與1次積率(first moment)的平均值的手法（這些手法會與第10章加以結合，當作多母體的平均共變異數構造分析來討論）。第6章是介紹稱為潛在曲線模式的成長曲線的分析手法。

第7章到第9章是介紹支援分析的主要工具。第7章主要是就多重代入法加以討論，於調查或實驗中，能收集完整的數據是很少的。多重代入法是處理遺漏值的方法。第8章是介紹Bootstrap（拔靴）法。Bootstrap法是調查統計量的安定度的有效手法。第9章是介紹模式的探索。共變異數構造模式真愛橋評價對手中的數據可以建構各種的模式。模式探索機能是配合手中的數據對模式的建構提供協助。

第11章到第13章是介紹MCMC(Markov Chain Monte Carlo)，首先，第11章是討論利用事前資訊的貝氏估計。接著，第12章是處理中止數據。然後，第13章是說明使用者期待的順序類別數據(ordered-categorical data)的分析手法。

第15章摘選出較貼近生活化之期刊發表、論文或報告，讓讀者能容易了解該篇所表達為何，並將原先之內文做簡單之摘錄，讓數據及路徑分析結果精簡化。使得解讀能更為清楚快速。附錄A是有關AMOS所求出的適合度指標，用於具體案例進行解說。



Balloon Party

豊田秀樹（Toyoda Hideki）

曾任
美國伊利諾大學心理學系訪問研究員

研究專長
心理統計、行銷科學

譯者簡介





研究專長
品質管理、商品企劃與開發、決策分析